استخراج و داده نمایی عوامل انتخاب رشته با روش های ترکیبی داده کاوی (مطالعه موردی دانشگاه قم)

داده کاوی فرایند کشف رابطه ها، الگوها و روندهای جدید معنی داری است که به بررسی حجم وسیعی از اطلاعات ذخیره شده در انبارهای داده یا فناوری های تشخیص الگو (مانند ریاضی و آمار) می پردازد. پیدا کردن الگوها و دانش نهفته در داده های موجود در سیستم های آموزشی می تواند به تصمیم گیرندگان در سیستم های آموزشی در جهت بهبود و ارتقاء فرایندهای آموزشی نظیر بهبود برنامه ریزی ها کمک زیادی نماید. نظر به اینکه در سال های اخیر با افزایش تعداد داوطلبان آزمون سراسری و متقاضیان تحصیلات عالی و تنوع رشته های تحصیلی لزوم اطلاع رسانی و هدایت صحیح دانش آموزان بیش از پیش احساس می شود و این امر کار مسئولین از جمله مشاوران تحصیلی، مدیران آموزشی، پدران و مادران را بسیار دشوار نموده است. انگیزه در انتخاب رشته تحصیلی و تداوم علاقه مندی، لازمه موفقیت در دانشگاه می باشد. امروزه افراد زیادی از میان متقاضیان تحصیلات عالی وارد رشته های دانشگاهی می شوند. اما متاسفانه تعدادی از آنها علی رغم وقت و هزینه ای که برای ورود به دانشگاه صرف کرده اند، به دلایلی از جمله عدم شناخت از رشته تحصیلی یا بر آورده نشده اهداف از پیش تعیین شده در دوران دانشجویی علاقه و انگیزه خود را تا حدودی از دست داده و یا اقدام به تغییر رشته یا ترک تحصیل می کنند در این پایان نامه بر آن هستیم تا بر اساس بخشی از اطلاعات و مشخصه های داوطلبان مانند سهمیه استفاده شده در کنکور، معدل دیپلم، معدل پیش دانشگاهی، تاریخ اخذ دیپلم، جنسیت داوطلب و غیره و با استفاده از روش های داده کاوی ثبت نام یا عدم ثبت نام دانشجو در دانشگاه را تخمین بزنیم و هم چنین مهم ترین مولفه های تاثیر گذار بر انتخاب رشته داوطلبان را به دست آوریم.